Модераторы:
Керусов Игорь Николаевич, к.г.-м.н.
Дубиня Никита Владиславович, к.ф.-м.н., ИФЗ РАН, заведующий лабораторией, ведущий научный сотрудник
Клийменко Дмитрий Владимирович, ведущий технический эксперт компаний ООО «ИРМ» и ООО «Интегрированные разработки для моделирования».
Основными моделями среды при разведке и добыче нефти и газа являются обобщённые сейсмогеологическая, геологическая, гидродинамическая и геомеханическая модели. Каждая из них создаётся на основе множества самостоятельных параметрических моделей, основанных на специальных дисциплинах, изучающих среду.
Построенные для решения единой конечной задачи – эффективной разработки нефтегазовых залежей, эти модели обычно сложно сопоставлять из-за различий множества параметров. Последнее является существенным препятствием для соответствия критериям эффективности разработки.
Задачей круглого стола является собрать вместе специалистов разных дисциплин, создателей разных моделей среды для обсуждения способов, обмена опытом преодоления причин несогласованности моделей.
Предполагается рассмотрение следующих (но не только) вопросов:
1.Проблемы построения единой согласованной многопараметрической модели среды (участка, месторождения, залежи):
• Разномасштабность измерений:
– Бассейновый анализ - масштаб бассейна десятки и сотни км, размеры объектов сотни метров-километры;
– Сейсморазведка – длина волны десятки-сотни метров
– ГИС – метры и десятки сантиметров
– Керн – нано (томография), микроны (микроскопия), миллиметры и сантиметры
• Разновременность измерений
• Разные локальные задачи измерений
• Разные пространственные точки, линии и схемы измерений
• Разные приборы измерений…..
• Организационная структура и производственные графики
• Различие методов измерений:
– Прямые (лабораторные)– керн, образцы
– Косвенные – ГИС, сейсмика
– Теоретические – аналитические, эмпирические
• Различие физических основ:
– Динамические параметры
– Статические параметры (модули упругости, пористость, проницаемость, вязкость…
2.Ключевые задачи интеграции
• Методы расчетов и применение статистических/вероятностных подходов для представления, инверсии и интерпретации данных разномасштабных исследований (корреляционные, геостатистические, факторные), нейронные сети, машинное обучение…
• Технологии количественного синхронного анализа данных разных дисциплин: геологических, геофизических и инженерных
• Анализ геофизических данных в строгом согласовании («констрэйн») с геологической, геостатистической, геохимической, термодинамической …информацией
• Совместная визуализация геонаучных данных
3.Современный статус моделей среды
– Объективная несогласованность (часто противоречивость)разных моделей…
4.Стратегии преодоления
Широкий спектр прямых исследований и измерений
Разработка технологий синхронного построения многопараметрической модели…
5.Инструменты
Мультидисциплинарная проектная команда:
- никакой междисциплинарной иерархии (научно-инженерный консенсус)…..
Приглашаются специалисты и учёные разных направлений науки и технологий, решающих задачи согласования, интеграции и взаимодействия моделей на междисциплинарном уровне.